| 一种模糊特征提取算法及其在人脸识别中的应用 |
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| 引用本文： | 顾丽敏,吴小俊,王士同,杨静宇.一种模糊特征提取算法及其在人脸识别中的应用[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2006,20(5):58-61. |
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| 作者姓名： | 顾丽敏 吴小俊 王士同 杨静宇 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;南京理工大学,信息学院,江苏,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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中国科学院重点实验室基金
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江苏省自然科学基金
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江苏重点实验室基金 |
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| 摘 要： | F isherface是人脸特征提取中常用的方法,KPCA LDA能更好地解决非线性问题。本文把模糊技术与KPCA LDA相结合提出了一种新的特征抽取方法。首先用KPCA进行初次特征提取,然后利用FKNN计算图像对各类别的隶属程度,再在此基础上用LDA进行二次特征提取。在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 人脸识别 fisherface 特征提取 模糊最近邻分类 |
| 文章编号： | 1673-4807（2006）05-0058-04 |
| 收稿时间： | 2006-04-03 |
| 修稿时间： | 2006-04-03 |
A Fuzzy Feature Extraction Analysis and Application in Face Recognition |
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| GU Limin,WU Xiaojun,WANG Shitong,YANG Jingyu.A Fuzzy Feature Extraction Analysis and Application in Face Recognition[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2006,20(5):58-61. |
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| Authors: | GU Limin WU Xiaojun WANG Shitong YANG Jingyu |
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| Abstract: | Fisherface is a commonly used method for face recognition.KPCA plus LDA leads to a solution to nonlinear problem.A new method of feature extraction is proposed which combines the fuzzy technology with KPCA plus LDA.KPCA is employed to extract the initial feature,which is followed by the computation of the values of the membership for each class using fuzzy k-nearest neighbor(FKNN).LDA is performed on the basis of the above computation.The results of experiments conducted on ORL database show the effectiveness of the proposed method. |
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| Keywords: | face recognition fisherface feature extraction fuzzy k-nearest neighbor |
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