基于密度聚类算法和广度优先搜索算法的道岔摩擦电流智能分析系统 |
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引用本文: | 邱晓莉,韩思远,熊庆,余东.基于密度聚类算法和广度优先搜索算法的道岔摩擦电流智能分析系统[J].城市轨道交通研究,2024(4):114-118. |
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作者姓名: | 邱晓莉 韩思远 熊庆 余东 |
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作者单位: | 1. 成都工业职业技术学院智能制造与汽车学院;3. 西华大学流体及动力机械教育部重点实验室;4. 西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室 |
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摘 要: | 目的]现场的道岔摩擦电流测试与调整存在流程繁琐且风险高、对检修人员专业水平要求高、测定数值的主观性占比大3个弊端,为此需要基于各类智能算法及技术提升道岔的智能运维水平。方法]分析了道岔摩擦电流测试曲线4个阶段的特征,提出建立道岔摩擦电流的智能分析系统。阐述了该系统的功能及工作原理,设定了该系统的摩擦电流标准值及阈值范围。该系统可基于密度聚类算法和广度优先搜索算法自动获取道岔摩擦电流值。介绍了该系统的调试界面截图,以说明系统在获取道岔摩擦电流值如何为现场检修人员提供操作建议。结果及结论]该智能系统具有良好的可用性,实现了节约检修时间、降低维护成本和提高检修效率的既定目的。
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关 键 词: | 城市轨道交通 信号 智能运维 道岔转辙机 摩擦电流 密度聚类算法 广度优先搜索算法 |
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