| 基于改进YOLOv2的动车组裙板螺栓检测 |
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| 引用本文： | 刘伟铭,邹星宇.基于改进YOLOv2的动车组裙板螺栓检测[J].铁道标准设计通讯,2022(1):161-166. |
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| 作者姓名： | 刘伟铭 邹星宇 |
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| 作者单位： | 华南理工大学土木与交通学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2016YFB1200402)。 |
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| 摘 要： | 目前,动车组运行故障图像检测系统(TEDS)采集的动车组关键部位图像主要由人工判别,为提高裙板螺栓检测效率,提出一种基于改进YOLOv2的运行动车组裙板螺栓丢失检测方法.首先,通过K-Means聚类分析待检测螺栓区域目标框尺寸;其次,针对目标区域尺寸相似且较小的情况,在单尺度检测的YOLOv2模型中增加Spa-tial...
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| 关 键 词： | 动车组 裙板 螺栓检测 YOLOv2 K-Means SPP |
Detection of Bolts on Apron Boards of EMUs Based on Improved YOLOv2 |
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| LIU Weiming,ZOU Xingyu.Detection of Bolts on Apron Boards of EMUs Based on Improved YOLOv2[J].Railway Standard Design,2022(1):161-166. |
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| Authors: | LIU Weiming ZOU Xingyu |
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| Institution: | (School of Civil Engineering and Transportation,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EMU apron-board bolt detection YOLOv2 K-Means spatial pyramid pooling(SPP) |
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