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基于优化Hopfield神经网络的海事飞机巡航路径规划
引用本文:郭锦春,秦可,王超,刘剑平.基于优化Hopfield神经网络的海事飞机巡航路径规划[J].航海,2023(5):28-31.
作者姓名:郭锦春  秦可  王超  刘剑平
作者单位:1. 吴淞海事局;2. 东海海巡执法总队;3. 洋山港海事局
摘    要:为解决海事空巡飞机巡航路径规划问题,提高巡航效率。本文提出了一种基于优化Hopfield神经网络(HNN)巡航路径规划模型,该模型通过粒子群优化算法(PSO)对HNN神经网络进行优化得到PSOHNN神经网络模型,提高了Hopfield神经网络的全局收敛能力。采用实际巡航点对优化模型进行仿真实验,结果证明了基于优化Hopfield神经网络(PSO-HNN)巡航路径规划模型具有良好的路径寻优能力。

关 键 词:海事空巡  巡航路径规划  Hopfield神经网络  粒子群优化
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