基于优化Hopfield神经网络的海事飞机巡航路径规划 |
| |
引用本文: | 郭锦春,秦可,王超,刘剑平.基于优化Hopfield神经网络的海事飞机巡航路径规划[J].航海,2023(5):28-31. |
| |
作者姓名: | 郭锦春 秦可 王超 刘剑平 |
| |
作者单位: | 1. 吴淞海事局;2. 东海海巡执法总队;3. 洋山港海事局 |
| |
摘 要: | 为解决海事空巡飞机巡航路径规划问题,提高巡航效率。本文提出了一种基于优化Hopfield神经网络(HNN)巡航路径规划模型,该模型通过粒子群优化算法(PSO)对HNN神经网络进行优化得到PSOHNN神经网络模型,提高了Hopfield神经网络的全局收敛能力。采用实际巡航点对优化模型进行仿真实验,结果证明了基于优化Hopfield神经网络(PSO-HNN)巡航路径规划模型具有良好的路径寻优能力。
|
关 键 词: | 海事空巡 巡航路径规划 Hopfield神经网络 粒子群优化 |
|
|