首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于模糊-粒子群算法的舰船主锅炉燃烧控制
引用本文:毛世聪,汤旭晶,汪恬,李军,袁成清.基于模糊-粒子群算法的舰船主锅炉燃烧控制[J].中国航海,2020(1):88-94.
作者姓名:毛世聪  汤旭晶  汪恬  李军  袁成清
作者单位:武汉理工大学能源与动力工程学院;武汉理工大学船舶动力工程技术交通行业重点实验室;海军工程大学动力工程学院
基金项目:湖北省高端人才引领培养计划资助项目(鄂科技通[2012]86号)。
摘    要:针对舰船主锅炉燃烧控制系统负荷突变时主蒸汽压力波动大、空气和燃油调节速度慢以及风油配比易偏离最佳值的问题,在变偏置双交叉限幅燃烧控制系统的基础上,提出模糊-粒子群算法整定变偏置函数的偏置参数,制定大步长控制策略。在Simulink中建立模糊-粒子群控制器和燃烧控制系统模型,仿真试验结果表明:引入模糊-粒子群算法改进的燃烧控制系统主蒸汽压力超调量更小,调节时间更短,空燃比维持在良好范围内,可有效提升主锅炉燃烧控制系统的稳定性、快速性和经济性。

关 键 词:舰船主锅炉  燃烧控制  空燃比  模糊控制算法  粒子群算法

Combustion Control of Ship’s Main Boiler with Fuzzy-Particle Swarm Optimization
Institution:(School of Energy and Power Engineering,Ministry of Transport,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;Key Laboratory of Marine Power Engineering&Technology,Ministry of Transport,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;College of Power Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China)
Abstract:The controller design focuses on improving the response performance of ship main boiler control system when abrupt load change happens.It integrates a variable-bias double-crossing limiting combustion control system with a fuzzy-particle group algorithm for adjusting the bias parameters of the variable bias function and uses large step length control strategy.The system is simulated in Simulink,which shows that the controller achieves smaller overshoot,shorter regulating time and favorable air-fuel ratio.
Keywords:ship main boiler  combustion control  air-fuel ratio  fuzzy control algorithm  PSO
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号