| 改进遗传算法在磁悬浮轴承控制中的应用 |
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| 引用本文： | 徐征.改进遗传算法在磁悬浮轴承控制中的应用[J].华东交通大学学报,2007,24(1):105-107. |
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| 作者姓名： | 徐征 |
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| 作者单位： | 华东交通大学,电气与电子工程学院,江西,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 改进后的遗传算法通过二次演化能够有效地避免算法中容易陷入局部最优值的缺陷.这里采用改进后的遗传算法来对磁悬浮轴承控制器中的PID参数进行了整定,仿真结果表明该算法具有良好的整定效果.
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| 关 键 词： | 磁悬浮轴承 改进的遗传算法 PID参数整定 |
| 文章编号： | 1005-0523（2007）01-0105-03 |
| 收稿时间： | 2006-09-15 |
| 修稿时间： | 2006年9月15日 |
Design of Magnetic Bearings Controller Based on Improved Genetic Algorithms |
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| XU Zheng.Design of Magnetic Bearings Controller Based on Improved Genetic Algorithms[J].Journal of East China Jiaotong University,2007,24(1):105-107. |
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| Authors: | XU Zheng |
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| Institution: | School of Electrical and Electronical Eng., East China Jiaotong Univ., Nanchang 330013, China. |
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| Abstract: | Improved Genetic Algorithms can avoid the defect of reaching the part best value easily by the twice evolution.This paper adjusts the PID parameters by improved Genetic Algorithms on magnetic bearings controller.The simulation system tells that the algorithms can work effectively. |
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| Keywords: | magnetic bearings improved genetic algorithms adjustment of PID parameters |
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