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| 基于SDN的细粒度视频流量控制机制研究 | |
| 引用本文： | 崔峻玮,翟亚红,周婉旭,贺权,吕勇.基于SDN的细粒度视频流量控制机制研究[J].湖北汽车工业学院学报,2022(3):61-65. |
| 作者姓名： | 崔峻玮 翟亚红 周婉旭 贺权 吕勇 |
| 作者单位： | 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院 |
| 基金项目： | 湖北省教育厅科研计划重点项目（D20211802）； |
| 摘 要： | 为了有效地管理网络资源和保障不同多媒体业务的服务质量，设计了基于SDN的细粒度流量控制机制。利用机器学习技术，通过在SDN控制平面中部署卷积神经网络算法，实现了视频流量的细粒度分类，并在SDN实验平台上对该控制机制进行了验证。结果表明：分类准确率达到95%以上，有效实现了视频流差异化传输服务。 |
| 关 键 词： | 软件定义网络 视频流分类 卷积神经网络 |