疫情风险防控下医疗废物运输选址-路径优化

为降低运输医疗废物的疫情风险，提出医疗废物运输选址-路径优化建模与求解方法，旨在协同优化设施选址、能力配置、路径优化和运量分配决策。根据医疗废物感染性、环境传播性和公众感知差异性，设计疫情风险度量模型；结合城市路网结构，构建疫情风险和成本最小的医疗废物运输选址-路径模型；融合带权重的目标规划方法和自适应遗传模拟退火算法，设计多目标优化算法；最后，通过武汉实例和测试算例，验证模型和算法的有效性。计算结果表明：新方法能在25 s内提供多个有效方案，新模型可减少1.4%的总成本和34.25%的求解时间，新算法可减少62.13%的计算时间。