| 粘性土P-Y曲线中Y50的神经网络预测 |
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| 引用本文： | 谢耀峰,王云球.粘性土P-Y曲线中Y50的神经网络预测[J].水运工程,2005(1):7-12. |
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| 作者姓名： | 谢耀峰 王云球 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学港口航道工程系,江苏,南京,210096
2. 河海大学交通与海洋工程学院,江苏,南京,210098 |
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| 摘 要： | Y50是桩粘性土P-Y曲线的一个重要参数,Y50受诸多因素的影响,随机性较大。对港口工程中常见的粘性土8个常规物理性质指标进行主成分分析,研究用若干指标判定粘性土土性的合理性。抓住三个主要影响因素桩径、不排水抗剪强度Cu与土的压缩系数αv,进行BP网络的结构设计,用神经网络原理对粘土P-Y曲线中Y50进行预测。预测结果能够满足工程精度要求。
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| 关 键 词： | 神经网络 Y50 主成分分析法 |
| 文章编号： | 1002-4972(2005)01-0007-06 |
Neural Network Forecasted Y50 on P-Y Curves in Clayey Soil |
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| XIE Yao-feng,WANG Yun-qiu.Neural Network Forecasted Y50 on P-Y Curves in Clayey Soil[J].Port & Waterway Engineering,2005(1):7-12. |
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| Authors: | XIE Yao-feng WANG Yun-qiu |
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| Institution: | XIE Yao-feng1,WANG Yun-qiu2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network Y50 principal component analysis method |
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