一种冲突证据合成的汽车故障树诊断方法

故障诊断在当前汽车检测与维修技术中占有很大比重,作为多传感器系统的汽车,采集的故障证据存在偶发性和不确定性,冲突性故障证据会出现在同一整车系统中。本文提出一种基于D-S证据合成的汽车故障诊断方法,首先将源故障频度归一化作为证据融合的基本信任分配函数;然后使用该基本信任分配函数计算出证据之间的距离,再利用各证据的距离对证据进行聚类;最后利用D-S合成规则对分类的故障证据进行融合,得出最终诊断结果。