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基于多传感器融合的换道预警模型研究
引用本文:杨明亮,寇胜杰,芦勇,于春磊,江昆,杨殿阁.基于多传感器融合的换道预警模型研究[J].汽车工程,2019(10):1197-1203,1227.
作者姓名:杨明亮  寇胜杰  芦勇  于春磊  江昆  杨殿阁
作者单位:清华大学车辆与运载学院;联创汽车电子有限公司
基金项目:中国国家重点研究开发项目(2018YFB0105000);国家自然科学基金(61773234和U1864203);清华大学与丰田汽车人工智能技术联合研究中心项目(TT2018-02);北京市科技软件开发项目(D171100005117002和Z181100005918001)资助
摘    要:针对基于单一传感器换道预警模型准确性和可靠性不足,且换道过程中自车加速度的确定未考虑真实场景因素等问题,提出了基于多传感器融合的换道预警模型,并在模型自车加速度的确定中充分考虑了自车车速、他车相对距离和相对速度等因素,优化了原有的换道预警模型,并采用碰撞时间和安全换道距离为评价指标制定换道决策规则。仿真和实车实验结果表明,基于多传感器融合的换道预警模型预警更加灵敏高效,符合道路使用和驾驶员操作要求,验证了多传感器在环境感知中的优势,证明了换道预警模型的有效性。

关 键 词:多传感器融合  安全距离  换道预警模型  换道决策

Research on Lane Change Warning Model Based on Multi-sensor Fusion
Yang Mingliang,Kou Shengjie,Lu Yong,Yu Chunlei,Jiang Kun,Yang Diange.Research on Lane Change Warning Model Based on Multi-sensor Fusion[J].Automotive Engineering,2019(10):1197-1203,1227.
Authors:Yang Mingliang  Kou Shengjie  Lu Yong  Yu Chunlei  Jiang Kun  Yang Diange
Institution:(School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing 100084;Lianchuang Automotive Electronics Co., Ltd., Shanghai 201206)
Abstract:Yang Mingliang;Kou Shengjie;Lu Yong;Yu Chunlei;Jiang Kun;Yang Diange(School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing 100084;Lianchuang Automotive Electronics Co., Ltd., Shanghai 201206)
Keywords:multi-sensor fusion  safety distance  lane change warning model  lane change decision-making
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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