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| 基于机器学习的RC桥梁病害检测方法 | |
| 引用本文： | 杨建华,邹俊志.基于机器学习的RC桥梁病害检测方法[J].北方交通,2020(6):18-20,25. |
| 作者姓名： | 杨建华 邹俊志 |
| 作者单位： | 中交基础设施养护集团宁夏工程有限公司 银川市750000;重庆交通大学土木工程学院 重庆市400074 |
| 摘 要： | 针对现有桥梁检测中人工判别病害工作量大、效率低的问题,以钢筋混凝土(RC)桥梁为对象,阐述了机器学习在RC桥梁病害检测中的应用。从现有桥梁病害检测方法、机器学习方法、机器学习在RC桥梁中的应用进展三个方面进行研究,结果表明,基于深度学习的病害检测方法能够自动从病害图像中提取特征,实现病害的分类和定位,提供了一种病害自动化检测场景,有利于桥梁智能化管养。 |
| 关 键 词： | 钢筋混凝土桥梁 机器学习 桥梁检测 深度学习 桥梁病害 |
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