基于BP神经网络法的深泓线最大相对摆幅预测

本文以张南水道下浅区为例,定义了深泓线功能指标——深泓线最大相对摆幅的概念,以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子,建立了基于BP神经网络的河道深泓线最大相对摆幅预报模型。经张南水道下浅区实测资料验证,模型能较准确预测深泓线最大相对摆幅。该模型的建立为河道深泓平面摆动幅度的预报以及河道治理和航道整治等工程实践提供了一种新途径,为有关部门对该航道的管理维护提供了相应的参考依据。