新息卡尔曼滤波在大坝变形监测中的应用

在处理动态数据时,卡尔曼滤波具有良好的效果。本文采用卡尔曼滤波对具有动态性的变形监测数据进行处理,但是在实际监测中动态噪声与观测噪声的数值事先是不知道的,往往根据经验设定初始值,故用标准卡尔曼滤波时其精度会受到这两个噪声数值不精确的影响,而基于新息自适应卡尔曼滤波可以不断的对动态噪声和观测噪声进行修正。本文通过对某大坝变形监测数据的处理表明该方法在处理动态变形监测数据时具有良好效果。