| 基于BP-ANN技术预测软基沉降研究 |
| |
| 引用本文： | 李小平. 基于BP-ANN技术预测软基沉降研究[J]. 路基工程, 2016, 0(1): 129. DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2016.01.26 |
| |
| 作者姓名： | 李小平 |
| |
| 作者单位： | 中铁二局第六工程有限公司, 成都 610031 |
| |
| 摘 要： | 以某高速公路工程为依托,采用BP-ANN(BP人工神经网络)技术预测其软基沉降量。研究结果表明:模拟计算的数据合理,且相对传统的预测方法——一维固结理论法来说,精确度更高,实测结果验证了采用BP-ANN技术预测软土地基沉降量效果显著。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 软土地基 沉降量 预测算法 实测验证 |
| 收稿时间： | 2019-11-09 |
Research on Predicting Soft Soil Foundation Settlement Based on BP-ANN Technology |
| |
| Abstract: | Relying on an expressway project, the BP-ANN technology is adopted to predict the soft soil foundation settlement amount.Research results show that the simulation data is reasonable and more precise compared with traditional prediction method——the one-dimensional consolidation theory.The field test results prove that the BP-ANN technology is very effective to predict the soft soil foundation settlement amount. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《路基工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《路基工程》下载免费的PDF全文 |
|
