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基于BP神经网络的CBR预测方法研究
作者单位:;1.山西省交通科学研究院黄土地区公路建设与养护技术交通行业重点实验室
摘    要:CBR值是表征路基填料强度的重要指标,其值测量的精确性和快速性,对于准确判断路基质量的好坏具有重要意义。现行土基现场CBR值试验存在离散性大,操作繁琐,耗时长等缺点,亟需寻找更加精确快捷的路基CBR值快速确定方法。BP神经网络可描述多个影响因素的内在非线性规律,可充分模拟CBR值受多因素交互作用的影响。因此,以Matlab为平台建立预测模型,探讨并研究BP神经网络模型下路基CBR值的快速预测方法 。

关 键 词:路基工程  CBR值  BP神经网络  预测模型

The Study of CBR Prediction Method Based on BP Neural Network
Abstract:
Keywords:
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