高速铁路换乘需求统计算法研究

基于客票系统中现有的记录并未对换乘旅客进行标识,需要后期对原始数据进行深入挖掘才能获取。以往采用换乘方向的算法在处理大量数据时,耗时长,效率低。通过分析换乘旅客行为特征,提出一种比较OD最短路径距离的换乘需求统计方法。实例结果表明:该算法可以将运行效率提高近百倍,并能获得小于3%的相对误差,因此该算法用于换乘需求统计更高效。该算法在计算过程中保留了详细的车次换乘信息,因此该数据还可以用于支撑进一步的深入挖掘换乘需求特征。