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基于BP神经网络的手写体数字识别系统
引用本文:宋平. 基于BP神经网络的手写体数字识别系统[J]. 兰州交通大学学报, 2000, 19(6): 34-36
作者姓名:宋平
作者单位:宋平(兰州铁道学院信息与电气工程学院,甘肃兰州 730070)
摘    要:针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性,提出了基于BP神经网络的手体数字识别系统,通过对样本抽取特征向量,并在选取了足够的样本对BP神经网络进行训练,将代表手写数字存储的样本输入给训练好的神经网络,可以根据神经网络的输出得到识别的数字,仿真结果表明手写体数字识别系统是非常有效的。

关 键 词:BP神经网络 数字识别系统 特征向量 手写体 仿真
文章编号:1001-4373(2000)06-0034-03
修稿时间:1999-11-04

Script Digital Distinguish System Based on BP Neural Network
Abstract:
Keywords:
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