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| 强噪声水平下的变形信息特征提取 | |
| 引用本文： | 韩敬文,王威,王岚.强噪声水平下的变形信息特征提取[J].铁道勘察,2009,35(4):55-56,66. |
| 作者姓名： | 韩敬文 王威 王岚 |
| 作者单位： | 1. 重庆交通大学,重庆,400074 2. 南京市江宁区规划局,江苏南京,2101300 3. 重庆市地理信息中心,重庆,400000 |
| 摘 要： | 对含有强噪声水平的变形观测数据序列,采用小渡分析的方法对数据进行处理,研究从含有噪声的观测数据中提取实际变形信号的可行性.在一个长期在线监测点10年的变形观测数据处理中,经过小渡分解、小波消噪、小波重构等操作后,有效地提取出了平滑的实际变形曲线.并且经过对消噪信号和原始信号的比较以及对残差的统计分析,认为小波分析用于强噪声水平下的变形信息特征提取,能够取得较理想的效果. |
| 关 键 词： | 变形信息 特征提取 强噪声 小波分析 小波分解 小波消噪 小波重构 参差分析 |
Extraction of Deformation Trend Features in Strong Noises |
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| Han Jingwen,Wang Wei,Wang Lan.Extraction of Deformation Trend Features in Strong Noises[J].Railway Investigation and Surveying,2009,35(4):55-56,66. | |
| Authors: | Han Jingwen Wang Wei Wang Lan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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