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| 基于PCA-LSTM的城市短时交通流预测研究 | |
| 引用本文： | 许宏科,刘佳,刘栩涛,曹嘉晨,赵威.基于PCA-LSTM的城市短时交通流预测研究[J].公路交通技术,2021,37(2):115-118,132. |
| 作者姓名： | 许宏科 刘佳 刘栩涛 曹嘉晨 赵威 |
| 作者单位： | 长安大学 电子与控制工程学院,西安 710064 |
| 摘 要： | 针对城市交通流序列具有时空相关性难以预测的问题,构建了主成分分析(PCA)和长短期记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络相结合的短时交通流预测模型.以合肥市示范区交通流数据为基础,采用PCA提取与预测站点具有空间相关性的站点,将提取的站点交通流序列作为输入,利用LSTM神经网络实现城市短时交通... |
| 关 键 词： | 城市交通 交通流预测 LSTM PCA |
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