基于PCA-LSTM的城市短时交通流预测研究 |
| |
作者姓名: | 许宏科 刘佳 刘栩涛 曹嘉晨 赵威 |
| |
作者单位: | 长安大学 电子与控制工程学院,西安 710064 |
| |
摘 要: | 针对城市交通流序列具有时空相关性难以预测的问题,构建了主成分分析(PCA)和长短期记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络相结合的短时交通流预测模型.以合肥市示范区交通流数据为基础,采用PCA提取与预测站点具有空间相关性的站点,将提取的站点交通流序列作为输入,利用LSTM神经网络实现城市短时交通...
|
关 键 词: | 城市交通 交通流预测 LSTM PCA |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|