| 基于PCA算法的SAR图像舰船目标长宽特征提取 |
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| 引用本文： | 李德胜,孟祥伟,张颢,刘磊.基于PCA算法的SAR图像舰船目标长宽特征提取[J].船电技术,2015(9):1-5. |
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| 作者姓名： | 李德胜 孟祥伟 张颢 刘磊 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台,264001 |
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| 摘 要： | 随着SAR图像成像技术的不断发展,几何特征被广泛应用在目标识别中,长宽特征因其简单直观、效率高、易于提取等优势,常被作为船只类型的初始判定,针对SAR图像舰船目标长宽特征提取问题,提出一种新的方法。首先通过水平集以及形态学方法获得预处理后的目标图像,利用PCA算法获取SAR图像舰船目标的长轴,结合最小二乘椭圆拟合方法获取舰船目标的短轴,最终得到舰船目标的长宽特征。通过实测SAR图像处理结果表明,该方法能够在背景杂波干扰下,抑制相干斑噪声的影响,提高了长宽提取的精度,是一种有效的舰船目标长宽特征提取方法。
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| 关 键 词： | SAR图像 水平集 PCA 椭圆拟合 特征提取 |
Ship's Feature Extraction from SAR Image based on PCA |
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