基于机器学习的汽车点焊动态电阻优化控制

为了提高汽车点焊动态电阻控制能力,提出基于机器学习的汽车点焊动态电阻控制模型,并采用统计特征分析进行汽车点焊动态电阻控制的实证分析。构建汽车点焊动态电阻控制统计信息分析模型,根据汽车点焊动态电阻控制信息的挖掘结果,对汽车点焊动态电阻控制特征量进行电阻阻抗分析和功率点因素特征检测,提取汽车点焊动态电阻模糊度特征量,对检测的汽车点焊动态电阻控制特征量进行模糊聚类处理,分析汽车点焊动态电阻控制互相关信息融合的规则性特征量,以此为约束条件进行汽车点焊动态电阻控制和阻抗匹配,采用机器学习方法进行汽车点焊动态电阻的统计分析和寻优控制。仿真结果表明,采用该方法进行汽车点焊动态电阻控制的鲁棒性水平较高,控制结果准确可靠,提高了汽车点焊动态电阻的量化分析能力。