基于蒙特卡洛算法的白车身测量频次优化

论文采用蒙特卡洛算法,对不同抽样频率下的白车身各等级能力测点的合格率误差进行研究计算,获得不同抽样频率下各等级制造过程能力测点的合格率最大误差。并结合某主机厂的实际白车身制造过程能力以及实际测量时长,按照0.5%,1%,2%这3种不同的误差接收标准,给出了3种抽样方案,并从测量经济性及抽样准确度两个方面对3种方案进行了比较,最终得出最优抽样方案。为后续各大主机厂制定更加经济的白车身抽样方案提供理论参考。