| 基于原子库结构特性的信号稀疏分解 |
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| 引用本文： | 尹忠科,王建英,邵君. 基于原子库结构特性的信号稀疏分解[J]. 西南交通大学学报, 2005, 40(2): 173-178 |
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| 作者姓名： | 尹忠科 王建英 邵君 |
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| 作者单位： | 西南交通大学计算机与通信工程学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家留学基金资助项目(21851039)，四川省应用基础研究项目 (03JY029 048 2，04JY029 059 2)，教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司[2004]527号) |
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| 摘 要： | 在matching pursuit(MP)方法的基础上，利用信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性，提出了一种新的信号稀疏分解算法。新算法兼顾了稀疏分解过程中计算量和存储量，信号稀疏分解的速度是常规的MP方法的15．9倍．实验结果证明了算法的有效性．
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| 关 键 词： | 信号处理 稀疏表示 稀疏分解 matching pursuit（MP） 原子库 结构特性 |
| 文章编号： | 0258-2724(2005)02-0173-06 |
Sparse Decomposition Based on Structural Properties of Atom Dictionary |
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| YIN Zhong-ke,WANG Jian-ying,SHAO Jun. Sparse Decomposition Based on Structural Properties of Atom Dictionary[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2005, 40(2): 173-178 |
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| Authors: | YIN Zhong-ke WANG Jian-ying SHAO Jun |
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| Abstract: | A new sparse decomposition algorithm was proposed by modifying matching pursuit (MP) and making full use of the structural properties of the over-complete atom dictionary in signal sparse decomposition. The new algorithm deliberately balances the computing speed and required memory. The speed of the new algorithm is 15.9 times faster than that of the conventional MP algorithm. Experimental results verify the effectiveness of the proposed algorithm. |
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| Keywords: | signal processing sparse representation sparse decomposition MP atom dictionary structural properties |
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