基于监测数据的ATP车载电台健康状态评估算法研究

在列车运行过程中，ATP车载电台运用不稳定会引起车地无线通信超时，导致CTCS-3级列控系统降级，影响列车运行效率。针对此类问题，通过研究电台多种常见故障及特征，设计一套用于ATP车载电台健康状态评估的算法。以接口监测数据、基站空口监测数据和车载空口监测数据为基础，通过学习与迭代，建立表征电台健康状态的模型作为评分基准；通过对比电台相关特征值与模型基准值，对各个电台进行健康状态评估。经验证，该算法可准确描述车载电台的健康状态，供运维人员对健康状态差的电台提前处理，从而实现电台故障的事前预防，对降低CTCS-3级列控系统无线通信超时概率、保障列车安全运行、提高铁路运维水平等具有重要意义。