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杂志ISSN号
基于HHO-KELM的客滚船车辆舱风道压降预测
作者姓名:
杨家豪
李磊
作者单位:
江苏科技大学机械工程学院
摘 要:
为了在客滚船车辆舱通风系统设计初期准确预测风道压降,避免出现严重的通风能量损失,针对车辆舱连续变截面风道评估问题,提出一种基于哈里斯鹰优化核极限学习机的风道压降预测方法。从风道压降的影响因素入手建立变截面风道模型,对其进行参数化仿真获取数据集,建立风道压降预测模型进行车辆舱风道压降预测。结果表明:基于哈里斯鹰优化核极限学习机的风道压降预测模型的决定系数为0.998,平均误差为0.414 Pa,能准确预测风道的压降。
关 键 词:
客滚船
车辆舱风道
压降预测
极限学习机
哈里斯鹰算法
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