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GATS混合算法及其收敛性研究
引用本文:孙艳丰,郑加齐. GATS混合算法及其收敛性研究[J]. 铁道学报, 2000, 22(2): 94-98
作者姓名:孙艳丰  郑加齐
作者单位:北方交通大学,交通运输学院,北京,100044
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目 
摘    要:通过对遗传算法和tabu算法的优势和不足分析,提出一种将二者混合使用的求解优化问题的算法。该算法以遗传算法为基础,用遗传算法作全局搜索,用tabu Search算法作局部搜索,改进遗传算法的计算结果。最后,利用马尔可夫链理论证明了混合算法的全局收敛性,并进行了实例研究。

关 键 词:遗传算法 全局收敛性 GATS 混合算法
修稿时间:1999-05-26

Study on GATS hybrid algorithms and its convergence
SUN Yan-feng,ZHENG Jia-qi. Study on GATS hybrid algorithms and its convergence[J]. Journal of the China railway Society, 2000, 22(2): 94-98
Authors:SUN Yan-feng  ZHENG Jia-qi
Abstract:
Keywords:tabu Search
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