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FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析
引用本文:房宏威,李良敏,安占飞,贾燕红. FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析[J]. 汽车实用技术, 2013, 0(7): 48-51
作者姓名:房宏威  李良敏  安占飞  贾燕红
作者单位:长安大学,陕西西安,710064
摘    要:基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent ComponentAnalysis,FastICA)的算法对混合的非高斯信号进行分离.通过对仿真信号的分离比较,使用峭度值和信噪比对分离函数tanh和gauss函数的性能进行了分析,研究分离函数的选择对于分离效果的影响。

关 键 词:盲源分离  独立分量分析  超高斯  亚高斯  快速独立分量分析

FastICA algorithm for non-Gaussian mixture signal separation performance analysis
Fang Hongwei , Li Liangmin , An Zhanfei , Jia Yanhong. FastICA algorithm for non-Gaussian mixture signal separation performance analysis[J]. , 2013, 0(7): 48-51
Authors:Fang Hongwei    Li Liangmin    An Zhanfei    Jia Yanhong
Affiliation:(Chang’an University,Shaanxi Xi’an 710064)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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