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基于模糊神经网络道路纵向附着系数预测
引用本文:范文旭,杨震,王金洋.基于模糊神经网络道路纵向附着系数预测[J].汽车实用技术,2013(7):34-38.
作者姓名:范文旭  杨震  王金洋
作者单位:长安大学,陕西西安,710064
摘    要:为了研究路面状况及使用年限对道路纵向附着系数的影响,通过对不同年限、不同干湿状况的路面进行测试纵向附着系数,建立了基于模糊神经网络道路纵向附着系数预测模型,并通过实车制动试验进行验证。试验结果表明:预测模型误差率小于6%,实车制动试验制动车速与实际车速误差也在6%内,验证了模型的有效性和实用性。因此,为交通事故再现提供了一个快速有效的方法。

关 键 词:道路纵向附着系数  模糊神经网络  预测模型  交通事故再现

The Tire-road Coefficient of Friction Prediction Model Based on Fuzzy Neural-network
Authors:Fan Wenxu  Yang Zhen  Wang Jinyang
Institution:(Chang’an University,Shaanxi Xi’an 710064)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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