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| 引用本文： | 承向军,刘军,马敏书. ���ڷ������۵Ķ�ʱ��ͨ��Ԥ���㷨[J]. 交通运输系统工程与信息, 2010, 10(4): 106-110 |
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| 作者姓名： | 承向军 刘军 马敏书 |
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| 作者单位： | ?????????? ???н??????????????????????????????????? 100044 |
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| 摘 要： | 城市交通诱导与控制需要短时交通流预测作为依据，当预测时间小于5 min时，常用的短时交通流预测方法往往难以满足精度要求. 为了提高短时交通流预测的精度，针对短时交通流的非线性特征，采用基于分形的方法可以缩短预测时间、提高预测精度. 在G-P算法基础上，本文利用欧式模定义相空间任意两点间的欧式距离，并采用筛选法计算备选点的欧式距离，以此提高计算速度，使预测2 min内的交通流成为可能. 以北京西直门至阜成门段一天的断面交通量为实例，应用基于分形的短时交通量预测算法，对712个有效数据点的后30点进行预测，预测精度达到92％以上.
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| 关 键 词： | ???н?? ???????? ???????? ?????? ??????????? |
| 收稿时间： | 2009-04-03 |
| 修稿时间： | 2009-12-29 |
Algorithm of Short-Term Traffic Flow Forecasting Using Fractal Theory |
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| CHENG Xiang-jun,LIU Jun,MA Min-shu. Algorithm of Short-Term Traffic Flow Forecasting Using Fractal Theory[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2010, 10(4): 106-110 |
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| Authors: | CHENG Xiang-jun LIU Jun MA Min-shu |
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| Affiliation: | MOE Key Laboratory for Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | urban traffic fractal theory short-term traffic flow traffic forecasting traffic guide and control |
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