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基于参数选择优化SVM算法的研究
引用本文:许文杰,邢朝辉,李菲菲.基于参数选择优化SVM算法的研究[J].山东交通学院学报,2010,18(2):79-82.
作者姓名:许文杰  邢朝辉  李菲菲
作者单位:山东交通学院数理系,山东济南,250023
摘    要:在分析影响支持向量机分类能力参数的基础上,提出了支持向量机参数选择的方法——网格法,代替以往使用交叉验证法或凭经验确定参数的方法。网络法可以在限定的范围内对最优参数进行自动搜索,明确搜索的次序。

关 键 词:支持向量机  分类能力  网格法

Research on SVM Algorithm Based on Parameters Selection and Optimization
XU Wen-fie,XING Zhao-hui,LI Fei-fei.Research on SVM Algorithm Based on Parameters Selection and Optimization[J].JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY,2010,18(2):79-82.
Authors:XU Wen-fie  XING Zhao-hui  LI Fei-fei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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