| 基于RBF神经网络的全船结构载荷平衡调整方法研究 |
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| 引用本文： | 袁磊,张少雄,卞泽坤,吴熙.基于RBF神经网络的全船结构载荷平衡调整方法研究[J].船舶工程,2019,41(6):39-42. |
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| 作者姓名： | 袁磊 张少雄 卞泽坤 吴熙 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学交通学院,武汉理工大学交通学院,武汉理工大学交通学院,武汉理工大学交通学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助（51679177） |
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| 摘 要： | 在全船结构有限元直接计算过程中，各计算工况下施加在模型中的外载荷必须处于平衡状态，否则会得到错误的计算结果。本文基于RBF神经网络提出一种全船结构载荷平衡调整计算方法，通过不同载况下重力的合力与合力矩计算船舶平衡状态下的吃水、纵倾角和横倾角；在PATRAN中使用PCL（PATRAN Command Language）编制了辅助计算插件，使用MATLAB神经网络工具箱实现平衡浮态的自动计算。并以3条典型船舶在静水、迎浪中拱、迎浪中垂等工况下的载荷平衡调整为例，验证本方法的正确性。
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| 关 键 词： | 船舶 直接计算 神经网络 平衡调整 |
| 收稿时间： | 2018/7/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/9/27 0:00:00 |
Research on Loads Equilibrium Adjustment Method of Whole ship Structure Based on RBF Neural Network |
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| Institution: | School of Transportation, Wuhan University of Technology,School of Transportation, Wuhan University of Technology,School of Transportation, Wuhan University of Technology,School of Transportation, Wuhan University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ship structure direct calculation neural network equilibrium adjustment |
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