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| 基于轻量卷积神经网络的高速铁路隧道表面病害筛选算法 | |
| 作者姓名： | 黄晓东 漆泰岳 覃少杰 |
| 摘 要： | 随着急剧增加的高速铁路隧道检测需求,基于计算机视觉的高速铁路隧道病害识别和健康检测是国内外的新趋势.然而,高速铁路隧道结构表面图像大多数是无病害图像(占比90％以上),剔除大量无病害图像而只保存有病害图像,可以大幅减少图像存贮量和降低高速海量存贮对硬件要求.为此,提出一种基于深度卷积神经网络的隧道表面病害筛选算法,以推... |
| 关 键 词： | 高速铁路 铁路隧道 表面病害 深度学习 卷积神经网络 轻量模型 图像分类 |