| 基于MATPCA方法的混凝土表观缺陷识别研究 |
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| 引用本文： | 陈小佳,周湘君,李翌程.基于MATPCA方法的混凝土表观缺陷识别研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(5):785-787,800. |
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| 作者姓名： | 陈小佳 周湘君 李翌程 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学交通学院,武汉 430063 |
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| 摘 要： | 以混凝土表观缺陷为对象,研究用图像处理和模式识别技术来实现表观缺陷的检测和识别,重点在混凝土外观缺陷图像的特征提取和设计有效、可靠的分类器,实现缺陷的准确分类.基于矩阵的主分量分析（MATPCA）是统计学中分析数据的一种有效的方法,它可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等.将MATPCA法应用于混凝土表观缺陷识别系统的特征提取层,并在MATLAB中实现特征的提取,较好地满足识别层的输入要求;而在系统的识别层,研究BP神经网络方法取得了较好的实验效果.
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| 关 键 词： | MATPCA 特征提取 混凝土 表观 图像识别 |
| 收稿时间： | 2005-01-14 |
| 修稿时间： | 2005-01-14 |
Research on Concrete Appearance Defect Extraction and Recognition Based on Matrix Principal Components Analysis |
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| Chen Xiaojia ,Zhou Xiangjun, Li Yicheng.Research on Concrete Appearance Defect Extraction and Recognition Based on Matrix Principal Components Analysis[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2005,29(5):785-787,800. |
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| Authors: | Chen Xiaojia Zhou Xiangjun Li Yicheng |
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| Institution: | School of Transportation, WUT , Wuhan 430063 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | matrix principal components analysis feature extraction concrete external appearance neural network |
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