| 基于遥感数据的土地资源分类方法比较 |
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| 引用本文： | 王蕊,程海龙,黄如兵.基于遥感数据的土地资源分类方法比较[J].山东交通学院学报,2021,29(1):59-64. |
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| 作者姓名： | 王蕊 程海龙 黄如兵 |
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| 作者单位： | 山东交通学院交通土建工程学院,山东济南250357;中国水电八局有限公司,湖南长沙410004;中国重型汽车集团有限公司,山东济南250101 |
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| 基金项目： | 山东交通学院博士科研启动基金 |
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| 摘 要： | 为对比分析基于遥感数据的各种土地资源分类方法的精度,找到适合区域土地资源的分类方法,以安徽省安庆市怀宁县为研究区域,以Landsat遥感影像为数据源,分别采用K-Means、最大似然、最小距离、基于专家知识的决策树4种分类方法进行该研究区域的土地资源分类,对分类结果图和谷歌卫星图进行比较,分析4种分类方法的分类精度.结...
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| 关 键 词： | 遥感数据 土地资源 分类方法 分类精度 比较 |
Comparison of land resources classification methods based on remote sensing data |
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