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基于样本阵列的沥青路面使用性能预测模型研究
引用本文:刘强,丁武洋,刘化学.基于样本阵列的沥青路面使用性能预测模型研究[J].现代交通技术,2013(5):1-4.
作者姓名:刘强  丁武洋  刘化学
作者单位:江苏省交通科学研究院股份有限公司;江苏省交通科学研究院股份有限公司;江苏省交通科学研究院股份有限公司
基金项目:江苏省自然科学基金项目(编号:BK2011085)
摘    要:开展路面使用性能预测研究对于公路养护决策具有重要的意义.文章针对江苏省高速公路路面使用性能主要影响因素,构建了样本预测阵列,据此采用双参数模型建立了路面使用性能预测模型,并基于自适应跟踪法对双参数模型进行修正.工程实例表明,预测模型用于江苏省高速公路路面性能预测具有较高的精度.

关 键 词:沥青路面  性能预测  样本阵列  双参数模型  自适应修正

Research on Performance Prediction Model for Asphalt Pavement Based on Samples Matrix
Liu Qiang,',Din Wuyang,',Liu Huaxue.Research on Performance Prediction Model for Asphalt Pavement Based on Samples Matrix[J].Modern Transportation Technology,2013(5):1-4.
Authors:Liu Qiang    Din Wuyang    Liu Huaxue
Institution:1'2 (1. National Engineering laboratory for Advanced Road Materials, Nanjing 211112, China; 2. Jiangsu Transportation Institute, Nanjing 211112, China)
Abstract:It has important significance for road maintenance decision to study pavement performance prediction. According to the effecting factors on highway performance in Jiangsu province, the prediction samples matrix is built, and bases on this matrix the prediction model of pavement performance is built using two-parameter model, then the two-parameter model is modified rely on adaptive tracking method. The results show that the prediction model has high accuracy in predicting Jiangsu province highway performance.
Keywords:asphalt pavement  performance prediction  samples matrix  tow-parameter model  adaptive modified
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