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公路隧道监测数据非线性回归的稳健估计
引用本文:郭云开,李亮,崔晓如. 公路隧道监测数据非线性回归的稳健估计[J]. 公路工程, 2010, 35(3): 140-144
作者姓名:郭云开  李亮  崔晓如
作者单位:长沙理工大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410076
摘    要:预测公路隧道施工监测达到规范要求下的最终时间和累计下沉量是隧道监控量测的基本工作之一。研究通过选择合适的非线性回归模型,采用求解最小残差平方和为原则及剔除少量最大异常值,降低了牛顿迭代法对参与拟合数据平均赋权带来的误差,并利用修正后的Matlab优化工具箱模型建立非线性方程组,实现了其过程。结果表明,运用以上方法处理隧道施工监测数据,可以降低模型预测的误差,且收敛速度快,可见这样的处理方法可行。

关 键 词:监控量测  非线性回归  残差平方和  稳健估计

Methods on Robust Estimation in Non-linear Regression of Monitoring Measurement Data in Road Tunnel
GUO Yunkai,LI Liang,CUI Xiaoru. Methods on Robust Estimation in Non-linear Regression of Monitoring Measurement Data in Road Tunnel[J]. Highway Engineering, 2010, 35(3): 140-144
Authors:GUO Yunkai  LI Liang  CUI Xiaoru
Abstract:
Keywords:
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