基于区间值犹豫模糊熵-云模型的公路工程DB模式风险评价研究

为了解决公路工程设计施工总承包模式(以下简称"DB模式")风险评价过程中专家对风险因素打分时的模糊性与随机行,进一步提高风险评价的准确性,提出区间值犹豫模糊熵-云模型的风险评价方法。从宏观风险、中观风险和微观风险等3个方面进行了风险因素识别,构建了公路工程DB模式风险评价指标体系,应用区间值犹豫模糊熵对评价指标进行赋权,在此基础上运用云模型确定了DB模式项目整体风险等级。通过陕西省某DB模式高速公路实例分析,验证了该方法的可行性。研究结果表明:陕西省某DB模式高速公路项目整体风险偏向Ⅲ级,需采取一定管控措施降低风险等级方可接受,所得结果与实际情况相符,表明基于区间值犹豫模糊熵-云模型的风险评价方法合理准确。