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| 基于深度学习的短时交通流预测 | |
| 作者姓名： | 李莹 李晓霞 |
| 摘 要： | 精确的交通流预测是智能运输系统的重要技术支撑,以实际交通流数据为背景,提出了一种新型的基于深度学习的交通流预测模型.将若干个降噪自编码器(DAE)进行堆叠,组成栈式降噪自编码器模型(SDAE),完成了深度学习框架的构建.进一步通过在顶层结构中增加标准预测模型,实现了基于深度学习的预测模型的搭建.结合实际交通流数据,开展... |
| 关 键 词： | 智能运输系统 栈式降噪自编码器 交通流预测 深度学习 |
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