| 基于MBF的RFID冗余数据清洗 |
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| 引用本文： | 付文秀,李星.基于MBF的RFID冗余数据清洗[J].铁道学报,2013,35(7). |
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| 作者姓名： | 付文秀 李星 |
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| 作者单位： | 北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | RFID无线射频识别技术在铁路物流中的应用明显提高了管理效率.为了防止漏读数据,实际应用中通常一个区域会部署多个阅读器,这就导致数据的冗余.由于RFID数据是以流的形式快速、自动地产生,是一种动态数据集,很难一次以有限的内存清除冗余数据.本文提出基于矩阵型Bloom滤波器MBF(Matrix Bloom Filter)的清洗方法TIMBF(Time Interval MBF).因为基于MBF,它可以用来表示动态集合,并且不会产生消极错误,能以较小的内存获得很高的正确率.TIMBF保存了标签数据的读取时间,为了进一步减少内存空间的使用,提出了空间优化措施.实验结果证实,本文算法能以较小的内存有效地清除冗余数据.
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| 关 键 词： | RFID 铁路物流 冗余数据清洗 MBF 动态集 |
RFID Duplicates Data Elimination Based on MBF |
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| FU Wen-xiu
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LI Xing.RFID Duplicates Data Elimination Based on MBF[J].Journal of the China railway Society,2013,35(7). |
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| Authors: | FU Wen-xiu LI Xing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RFID railway logistics duplicates elimination MBF dynamic set |
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