| 基于向量云赋权的多属性指标体系决策方法 |
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| 引用本文： | 范磊,吴君民,鞠可一.基于向量云赋权的多属性指标体系决策方法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2022(6):80-85. |
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| 作者姓名： | 范磊 吴君民 鞠可一 |
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| 作者单位： | 1. 江苏科技大学学生工作处;2. 江苏科技大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(71874073)；;江苏省社科基金资助项目(21GLB008)；;江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2019SJA1909)； |
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| 摘 要： | 针对多属性决策评价指标权重、测度以及主体赋权的不确定性问题，提出一种OWA指标确权、语义颗粒变量云转化以及决策群体向量云赋权的综合评价方法.以云模型为基础，通过群体评价统计确定各指标重要性，利用OWA法确定指标体系权重，并通过语义细颗粒变量的云转化，提升指标测度的确定性.设计一种新的向量云赋权法，通过测度多源群体间的向量云距离，构建决策群体云向量相似度矩阵，定义群体支持度和相对权重，计算各群体权重，通过准则层云向量的群体集结效用值的比较，得出方案或者评价对象的排序.结合实证算例，验证了评价方法的科学性和适用性，为多属性群体决策提供新的技术路径.
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| 关 键 词： | 云向量赋权 云模型 相似度 支持度 |
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