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基于粒子群算法的水翼剖面优化设计
引用本文:常欣,郭春雨,孟祥印,周斌.基于粒子群算法的水翼剖面优化设计[J].船舶工程,2010,32(5):1-3,26.
作者姓名:常欣  郭春雨  孟祥印  周斌
作者单位:哈尔滨工程大学,船舶工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,船舶工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,船舶工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,船舶工程学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10702016); 多体船技术国防重点学科实验室基金资助(002010260737)
摘    要:水翼是船舶设计和各种水中运动装置设计的重要组成部分,在船舶海洋工程领域的应用十分广泛.采用粒子群优化算法(PSO)对三维水翼翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计.翼型由解析函数线性叠加法表示,目标函数和粒子的适应度由基于面元法的流场数值解来提供.整个优化计算过程较传统的优化方法原理简单,计算量小,优化后的水翼型能较原翼型的水动力性能有明显改善.优化结果验证了粒子群优化算法结合面元法在水翼剖面优化设计中的可行性,对今后水翼剖面优化设计有一定借鉴意义。

关 键 词:水翼剖面  粒子群优化算法  面元法  优化设计

Design of Hydrofoil Section based on Particle Swarm Optimization
CHANG Xin,GUO Chun-yu,MENG Xiang-yin,ZHOU Bin.Design of Hydrofoil Section based on Particle Swarm Optimization[J].Ship Engineering,2010,32(5):1-3,26.
Authors:CHANG Xin  GUO Chun-yu  MENG Xiang-yin  ZHOU Bin
Institution:CHANG Xin,GUO Chun-yu,MENG Xiang-yin,ZHOU Bin(College of Shipbuilding Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)
Abstract:Hydrofoil is the important part of ship design and diverse motion equipment.This paper demonstrates the optimization design of hydrofoil section on lift-to-drag ratio with particle swarm optimization(PSO).Geometric shape of hydrofoil section is represented by linear combination of analytical functions.Objective function and fitness of every individual are provided by flow solver of three-dimensional panel method.The optimization process is simpler in theory and costs less computing time than the traditional...
Keywords:hydrofoil section  particle swarm optimization  panel method  optimization design  
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