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基于HGA的智能交通调度优化方法研究
引用本文:刘长华,王忠.基于HGA的智能交通调度优化方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(4).
作者姓名:刘长华  王忠
作者单位:1. 中国民航飞行学院飞行技术与飞行安全科研基地,广汉,618307
2. 四川大学电气信息工程学院,成都,610065
基金项目:四川省教育厅自然科学重点项目资助 
摘    要:针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.

关 键 词:智能交通  静态调度  混合遗传算法  免疫遗传算法  优化

Optimization Method of Intelligent Traffic Dispatch System Based on Hybrid Genetic Algorithms
Liu Changhua,Wang Zhong.Optimization Method of Intelligent Traffic Dispatch System Based on Hybrid Genetic Algorithms[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2010,34(4).
Authors:Liu Changhua  Wang Zhong
Abstract:
Keywords:
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