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| 基于改进BP神经网络的交通流数据融合 | |
| 作者姓名： | 王晓全 邵春福 尹超英 袁媛 |
| 作者单位： | 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室; |
| 摘 要： | 提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持. |
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