| 考虑路面不平度神经网络的悬架参数优化 |
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| 引用本文： | 刘献栋,潘国建,单颖春.考虑路面不平度神经网络的悬架参数优化[J].汽车工程,2006,28(6):561-564. |
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| 作者姓名： | 刘献栋 潘国建 单颖春 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学汽车工程系,北京,100083;北京航空航天大学汽车工程系,北京,100083;北京航空航天大学汽车工程系,北京,100083 |
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| 基金项目： | 北京航空航天大学凡舟科研基金项目(20021313)资助 |
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| 摘 要： | 以1/4车辆模型为例,构建了考虑路面不平度的3×3神经网络系统,并进行了多种路面条件下汽车悬架参数优化。计算结果表明,将路面不平度作为神经网络输入之一的神经网络优化系统与已有神经网络系统相比,可使设计人员综合考虑路面的影响,从而得到适应条件更广泛的悬架参数。
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| 关 键 词： | 车辆 悬架 神经网络 优化 |
| 收稿时间： | 2005-04-18 |
| 修稿时间： | 2005-04-182005-07-19 |
Suspension Parameters Optimization Based on Neural Network with Road Roughness Input |
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| Liu Xiandong,Pan Guojian,Shan Yingchun.Suspension Parameters Optimization Based on Neural Network with Road Roughness Input[J].Automotive Engineering,2006,28(6):561-564. |
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| Authors: | Liu Xiandong Pan Guojian Shan Yingchun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Vehicle Suspension Neural network Optimization |
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