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基于蚁群算法优化的EPS系统PID控制
作者姓名:陈龙  王俊  耿国庆
作者单位:江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013
摘    要:汽车电动助力转向系统是一个非线性时变的复杂系统,在对它进行控制时,单独采用常规PID控制难以达到平稳准确的效果,在此加入蚁群算法(ACO)对其进行优化而得到稳定的最优参数解.根据车辆动力学关系,建立了两自由度整车模型、电动助力转向系统模型以及带有蚁群算法优化的PID控制器模型.通过Matlab,对该模型进行仿真分析.仿真结果表明,蚁群算法和PID控制的结合,使系统控制更精确、运行更加平稳.

关 键 词:电动助力转向系统  蚁群算法  PID控制  模型的仿真

A study of EPS based on ant colony optimization PID control
Authors:CHEN Long  WANG Jun  GENG Guo-qing
Institution:(School of Automobile and Traffic Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)
Abstract:
Keywords:EPS system  ant colony algorithm  PID control  modeling and simulation
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