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自适应小波网络在船舶噪声识别中的应用
引用本文:吕淑萍,李强.自适应小波网络在船舶噪声识别中的应用[J].船舶工程,2004,26(2):65-67.
作者姓名:吕淑萍  李强
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院 150001;哈尔滨工程大学自动化学院 150001
摘    要:本文基于自适应小波网络理论,构造了一个应用于船舶辐射噪声识别的自适应小波网络分类器。仿真结果表明,该方法具有良好的目标识别性能,且收敛速度快,是一种有效的目标识别方法,从而为研究自适应小波网络理论在声呐信号目标识别领域中的应用有着极其重要的实际意义。

关 键 词:人工智能  自适应小波网络  目标识别  分类器

Application of Adaptive Wavelet Network in Signal Recognition of Ship Noise
Lu Shuping and Li Qiang.Application of Adaptive Wavelet Network in Signal Recognition of Ship Noise[J].Ship Engineering,2004,26(2):65-67.
Authors:Lu Shuping and Li Qiang
Institution:Lu Shuping and Li Qiang
Abstract:In the paper,an adaptive wavelet network classifier for signal recognition of ship radiation noise is proposed based on the theory of adaptive wavelet network(AWN).Its simulation results show that this method has good performance in target recognition and high speed in convergence,and therefore is an efficient method for target recognition.This effort is of significance for studying application of the adaptive wavelet network theory to the field of sonar target signal recognition.
Keywords:Artificial intelligence  Adaptive wavelet network  Target recognition  Classifier
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