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面向车辆边缘计算的多目标任务卸载算法
引用本文:王忠峰,王小进,高鹏,申佳胤,徐佳.面向车辆边缘计算的多目标任务卸载算法[J].铁路计算机应用,2024(3):13-18.
作者姓名:王忠峰  王小进  高鹏  申佳胤  徐佳
作者单位:1. 国铁吉讯科技有限公司;2. 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室;3. 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
摘    要:为解决车联网动态环境下,计算和通信资源不足时的任务卸载问题,提出一种基于车辆边缘计算的多目标任务卸载算法。搭建车辆边缘计算中的通信模型和计算模型,考虑每个车辆应用的任务时延约束,设计了多目标优化目标函数,联合优化时延和能耗成本;引入交叉变异、非支配排序、拥挤度排序等技术,提出了多目标任务卸载算法。实验表明,相比于其他任务卸载算法,所提算法显著减少了处理任务的时间和能耗。

关 键 词:车联网  车辆边缘计算  任务卸载调度  遗传算法  多目标优化
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