基于相对零主观算法的机场智慧化程度评价

为了解决机场智慧化程度评价过程中遇到的指标类型繁多、覆盖范围广泛，且指标间关系错综复杂、量纲不统一、难以进行定量分析的难题，优选了传统的评价方法，并将改进后的优劣解距离(TOPSIS)法和层次分析法(AHP)进行融合，提出了专门针对机场智慧化程度评价的相对零主观(ZR)算法；为确保评价结果的准确，利用专家意见与客观判断结果对机场智慧化程度评价体系中的功能指标权重进行了计算，基于江苏省某机场通过ZR算法进行了机场智慧化程度评价。研究结果表明：2018年某机场智慧化程度评分为65.64,2022年某机场智慧化程度评分为77.08,说明机场内各项智慧智能设备在不断更新迭代，机场智慧化程度也在不断提高；2022年，机场应急保障下的二级安全运行监测指标较2018年提高了65.7%,人身安全检查指标提高了17.1%,应急与安全指标提高了16.2%,主要原因在于某机场近年来大力发展人工智能分析系统，引进了航站楼出入口人脸识别系统，完善了站坪作业安全监控平台，在一定程度上提高了机场安全的智慧化程度；陆侧交通指标2018年评分为2.34,2022年为2.54,评分变化较小，因此，智慧化程度发展迟缓，在未...